El chip de IA más potente de Google ya está aquí, y la Siri de Apple recibe una actualización épica: ¡estas son las últimas novedades en inteligencia artificial!

Hora de lanzamiento:

2025-11-08


Expreso de la Frontera de la IA ↓↓

 

01 Google Cloud presenta su TPU propietario más potente: el fruto de diez años de I+D, que ofrece un rendimiento cuatro veces superior al de su predecesor.

 

En una publicación oficial en su blog, Google Cloud anunció el lanzamiento formal de la séptima generación de la TPU (Unidad de Procesamiento de Tensores), denominada “Ironwood”. Este chip estará disponible oficialmente en las próximas semanas. Diseñado íntegramente por Google, el chip es capaz de ejecutar una amplia variedad de tareas, desde el entrenamiento de modelos a gran escala hasta la operación de chatbots y agentes de IA en tiempo real.


Se informa que Ironwood está diseñado específicamente para gestionar las cargas de trabajo más exigentes —desde el entrenamiento de modelos a gran escala y el aprendizaje por refuerzo (RL) complejo hasta la inferencia de IA y la ejecución de modelos de alta capacidad y baja latencia—, todo ello con total facilidad.


Google afirma que, en comparación con la TPU v5p, Ironwood ofrece mejoras de rendimiento pico de hasta diez veces. En relación con la TPU v6e (Trillium), su rendimiento por chip, tanto para tareas de entrenamiento como de inferencia, supera en más de cuatro veces el de esta última, lo que la convierte en el chip personalizado más potente y eficiente en términos energéticos de Google hasta la fecha. Google señala que la TPU Ironwood de próxima generación puede conectar hasta 9.216 chips dentro de un mismo clúster, eliminando así los “cuellos de botella de datos en los modelos más complejos” y permitiendo a los clientes “ejecutar y escalar los modelos más grandes y con mayor intensidad de datos del mundo en la actualidad”.


02 La IA nacional vuelve a brillar: Qwen de Alibaba gana un concurso de inversión, logrando una rentabilidad del 22,32 % que supera ampliamente a GPT‑5.


La primera edición de la Competencia de Inversión en IA Alpha Arena ha concluido, con el modelo Tongyi Qwen3‑Max de Alibaba ocupando el primer lugar y logrando una rentabilidad del 22,32%. La competencia fue organizada por la entidad estadounidense Nof1 y contó con la participación de seis de los modelos más destacados a nivel mundial. Entre ellos, solo Qwen y otro modelo chino obtuvieron ganancias; los cuatro modelos estadounidenses —incluido GPT‑5— registraron pérdidas en todos los casos. Cabe destacar que GPT‑5 sufrió la mayor pérdida, quedando en último lugar con un déficit superior al 62%, lo que pone de relieve la ventaja competitiva de China en aplicaciones reales de inteligencia artificial.


03 ¡Siri de Apple recibe una actualización épica! El modelo Google Gemini, con 1,2 billones de parámetros, se suma a la competencia y está listo para hacer un debut espectacular en la primavera de 2026.

 

Según informes de varios medios de comunicación de renombre publicados el 6 de noviembre, Apple y Google han sellado una alianza histórica: Apple invertirá mil millones de dólares anuales para integrar el modelo de lenguaje grande Gemini 2.5 Pro de Google —con 1,2 billones de parámetros— en sus sistemas, lo que supondrá una renovación completa del asistente de voz Siri. La nueva versión de Siri adoptará una arquitectura colaborativa basada en la nube, con las tareas más complejas procesadas mediante los servidores privados en la nube de Apple. Este enfoque no solo garantiza una protección robusta de la privacidad y la seguridad, sino que también marca un salto cuántico en la comprensión semántica, las conversaciones multidireccionales y la recuperación de información en tiempo real. El Siri renovado permitirá la integración de datos locales, como el historial de llamadas y las fotos de los usuarios, lo que le habilitará para planificar viajes de forma automática, recomendar restaurantes y, por primera vez, contar con capacidades de búsqueda web impulsadas por IA capaces de generar directamente resúmenes de contenido web. Se prevé que esta función se despliegue con iOS 26.4, cuyo lanzamiento está programado para la primavera de 2026, lo que representa un paso decisivo en la estrategia de inteligencia artificial de Apple.

 

04 OpenAI invierte 38 mil millones de yuanes para firmar un contrato de siete años con Amazon, asegurando cientos de miles de GPU de NVIDIA.


Amazon Web Services (AWS) ha firmado un acuerdo de siete años por 38.000 millones de dólares con OpenAI para proporcionarle cientos de miles de GPU de NVIDIA —incluidos los modelos GB200 y GB300— destinadas a impulsar las respuestas de ChatGPT y a entrenar modelos de próxima generación. Se prevé que todas las entregas de potencia de cómputo se completen antes de finales de 2026. Esta iniciativa forma parte de la estrategia de OpenAI para diversificar su infraestructura de potencia de cómputo; anteriormente, la empresa ya había establecido alianzas de gran envergadura con Microsoft, Oracle y otros importantes actores del sector.


05 ¡Avance nacional en IA! MiniMax Music 2.0 supera a todos los demás en realismo vocal, permite interpretaciones en dúo de cantantes masculinos y femeninos y facilita la creación en todas las categorías de género.

 

El 31 de octubre, la unicornio de inteligencia artificial de Shanghái, MiniMax, lanzó su modelo musical de próxima generación, Music 2.0, que representa un avance revolucionario en la tecnología de síntesis vocal. La calidad de voz de este modelo es prácticamente indistinguible de la de un cantante humano real y puede dominar con precisión más de diez estilos vocales, entre ellos pop, jazz y rock. Asimismo, admite interpretaciones colaborativas de gran complejidad, como duetos dinámicos entre cantantes masculinos y femeninos y arreglos a cappella. Cada canción puede alcanzar hasta cinco minutos de duración y cuenta con una estructura musical completa, incluyendo estrofas, estribillos y puentes.

 

06 La GPU H100 de NVIDIA entra por primera vez en el espacio: con un rendimiento más de 100 veces superior al de los modelos anteriores, marca el inicio de una revolución en la potencia de cálculo espacial.

 

El 2 de noviembre de 2025, la GPU H100 de NVIDIA, a bordo del satélite Starcloud‑1 desarrollado por la empresa estadounidense Starcloud, fue lanzada con éxito al espacio. Se trata del primer despliegue mundial de una GPU de nivel centro de datos para operar en el espacio. Alimentado las veinticuatro horas del día por paneles solares y utilizando refrigeración pasiva en el entorno de vacío, el satélite aborda eficazmente los desafíos de gestión energética y térmica que enfrentan los centros de datos terrestres. La H100 ofrece un rendimiento cien veces superior al de los ordenadores espaciales existentes, lo que le permite procesar datos de observación de la Tierra en tiempo real y ejecutar modelos lingüísticos de gran tamaño. Se prevé que los servicios de computación comercial estén disponibles a partir de 2027. Este avance marca la transición de la computación espacial desde la fase conceptual hasta su implementación práctica, ofreciendo una vía completamente nueva para impulsar el desarrollo de la IA y alcanzar los objetivos de neutralidad carbónica.

 

07 ¡Última hora! El modelo Claude ha sido retirado de los estantes, dejando a los usuarios exclamando: “¡Se nos han ido las almas!”

 

El 4 de noviembre, la herramienta de programación basada en IA de ByteDance, Trae, anunció que, debido a ajustes en sus servicios, el acceso al modelo Claude se suspendería de inmediato, lo que generó un acalorado debate entre los usuarios. Este cambio está directamente relacionado con el endurecimiento por parte de Anthropic de sus condiciones de servicio para las empresas de capital chino. Aunque Trae es operada por una filial con sede en Singapur, sigue estando limitada por su origen accionario chino. Como compensación, los miembros Pro recibirán 300 solicitudes rápidas adicionales al mes —un aumento del 50%—, vigentes hasta el 31 de enero de 2026. Al mismo tiempo, Trae presentó modelos alternativos como GPT‑5 y Gemini‑2.5‑Pro; sin embargo, algunos usuarios han señalado que estos nuevos modelos aún no alcanzan el nivel deseado en cuanto a la precisión en la generación de código y la comprensión contextual, lo que ha llevado incluso a considerar cambiar a competidores como Cursor. Este episodio pone de relieve el impacto de la geopolítica en el ecosistema de herramientas de inteligencia artificial y obliga a los desarrolladores a reevaluar los riesgos asociados a la dependencia tecnológica.

 

08 Modern y NVIDIA invierten 3.000 millones de dólares para construir una fábrica de IA: 50.000 GPU Blackwell redefinen el futuro de los automóviles inteligentes y las fábricas.

Hyundai Motor Group y NVIDIA anunciaron que, en colaboración con el gobierno de Corea del Sur, invertirán aproximadamente 3.000 millones de dólares estadounidenses para construir un clúster físico nacional de inteligencia artificial en Gyeongju, desplegando 50.000 GPU Blackwell para crear una “fábrica de IA”. Esta instalación integrará tecnologías de conducción autónoma, fábricas inteligentes y robótica, aprovechando la plataforma de gemelo digital Omniverse para optimizar los procesos de producción y el modelo grande Nemotron para desarrollar asistentes de IA a bordo. Las dos empresas planean establecer un Centro de Tecnología de IA de NVIDIA y un Centro de Aplicaciones de IA Física de Hyundai, posicionando a Corea del Sur como un polo de innovación en IA en la región de Asia‑Pacífico. Su objetivo es lograr una automatización inteligente de extremo a extremo —desde el entrenamiento y la verificación de modelos hasta su despliegue— para 2027. Esta colaboración representa un salto decisivo para la industria automotriz hacia la era de “todo definido por software”.

 

09 Microsoft se asocia con la mayor empresa de medios de Estados Unidos para lanzar una revolución en el pago por contenido impulsada por inteligencia artificial: un modelo de facturación basado en el uso que busca desafiar el dominio de Google en el tráfico.

El mayor editor de medios de Estados Unidos, People Inc. (anteriormente Dotdash Meredith), ha firmado un acuerdo pionero en materia de autorización de inteligencia artificial con Microsoft, convirtiéndose en uno de los primeros socios de lanzamiento del “Marketplace de Contenido para Editores” de Microsoft. En virtud de este acuerdo, Microsoft Copilot pagará a People Inc. tarifas por el uso de contenido basadas en la utilización real, inaugurando así un nuevo modelo de pago “a la carta”. Esta medida aborda directamente el “comportamiento malicioso” de Google, que durante años ha recopilado sin autorización contenidos periodísticos; anteriormente, People Inc. había recurrido a la tecnología de Cloudflare para bloquear los rastreadores de IA, lo que obligó a empresas —incluida Microsoft— a negociar de manera proactiva acuerdos sobre contenido. Los datos indican que la búsqueda de Google sigue representando la mayor parte del tráfico de People Inc.; sin embargo, la integración de Microsoft en el ecosistema de la IA le está permitiendo construir una ventaja competitiva diferenciada, lo que marca un punto de inflexión crucial en la transición de la industria de los medios, pasando de la gratuidad del contenido a una monetización basada en el valor.

 

Fuente: Escuela de Inteligencia Artificial

 

 

 

Editor: Yu Li

Corrección de pruebas: Zeng Xiong

Revisado por: Zhang Weitian

 

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